RT.DataVision
RT.DataVision - современная корпоративная веб-ориентированная платформа для бизнес-аналитики, позволяет разрабатывать корпоративную отчетность различного уровня сложности, от простых таблиц до комплексных дашбордов и представлений данных с импортом в файлы различных форматов.
Основан на Apache Superset, Celery, Redis DB, PostgreSQL DB.
Ключевые функции и возможности
-
Визуальный анализ и исследование данных
- Современный SQL-редактор для работы с источниками данных, а также для разработки виртуальных моделей данных.
-
50+ визуализаций данных
- Богатый набор визуальных компонентов позволяет проводить различные виды бизнес-анализа без написания кода (nocode-дизайнер визуализаций): от простых круговых диаграмм и таблиц до высоко детализированных геопространственных диаграмм.
-
30+ драйверов к системам-источникам
- Большое количество коннекторов к базам данных позволяет подключаться практически ко всем системам-источникам, используемым в корпоративном IT-ландшафте.
-
Nocode-дизайнер визуализаций и дашбордов
- Визуальный конструктор позволяет разрабатывать комплексные дашборды и представления данных в различных разрезах, а также разрабатывать отчетность.
-
Функции встраивания во внешние системы и приложения
- Система обладает функциями встраивания в корпоративные веб-приложения, что позволяет сократить трудозатраты на разработке модулей аналитики систем и использовать продукт как готовую подсистему бизнес-анализа.
Состав компонентов
-
Apache Superset v.2.1.1ключевой компонент продукта, отвечает за подключение к источникам данных, построение модели и визуализацию данных
-
Celery v.5.2.2позволяет выполнять работу с данными в асинхронном режиме, а также выполнять ряд дополнительных функций (подготовка кэша, эскизов, прогрев кэша)
-
Redis DB v.6.2.6отвечает за хранение кэшированных данных, выполняет роль брокера сообщений
-
PostgreSQL Standard v.13.7отвечает за хранение метаданных
Преимущества
Полная локализация – продукт включает полную локализацию Apache Superset, поставляется сразу на русском языке
Асинхронные запросы к источникам данных – возможность работать с источниками данных в асинхронном режиме, выполнять «тяжелые» SQL-запросы
Кэширование данных – в поставку входят компоненты, которые реализуют функции кеширования запросов, графиков, дашбордов «из коробки». Кеширование выполняется при помощи колоночной СУБД Redis, что обеспечивает высокое быстродействие при работе с кэшированными данными
Улучшенная сборка Apache Superset и отдельных библиотек за счет расширенного функционала многих визуализаций и добавления новых, оптимизации производительности ядра. По совокупности доработок продукт дает лучшую производительность, отказоустойчивость, горизонтальную и вертикальную масштабируемость, чем функциональность «из коробки». Полезность и эффективность доработок проверена на BigData-ландшафте Ростелекома.
Типовые кейсы использования
Разработка отчетности напрямую на системах-источниках данных, а также с использованием корпоративных хранилищ данных
Анализ и исследование данных с использованием различных визуализаций
Географический пространственный анализ данных с использованием встроенного набора компонентов для работы с геоданными