RT.Warehouse

Массивно-параллельная СУБД для построения хранилищ данных.
Обеспечивает высокую степень производительности и отказоустойчивости благодаря гибкости горизонтального масштабирования, использованию в ядре продвинутого оптимизатора запросов и адаптации архитектуры для хранения и обработки больших массивов данных.

Ключевые функции и возможности

  1. Обеспечивает хранение и обработку больших объемов информации — до десятков петабайт.
    • Нагрузка и данные распределяются равномерно между серверами кластера. Масштабируются не только узлы, но и каналы загрузки и выгрузки данных, что существенно упрощает процесс интеграции с источниками данных и аналитическими системами.
  2. Гибкость и производительность при обмене данными с внешними системами.
    • В RT.Warehouse реализован протокол параллельного обмена данными со сторонними системами — Platform eXtension Framework, который обеспечивает взаимодействие с внешней системой одновременно всех сегментов кластера. Поддерживается интеграция с Oracle, Postgres, MS SQL, My SQL, MongoDB, SAP HANA и другими СУБД, а также с решениями другого класса: Hadoop (HDFS, Hive, Hbase), S3.
  3. Безопасность достигается путём шифрования данных и соединений сервер-клиент по протоколу SSL на всех этапах их жизненного цикла.
    • Кроме этого, все внутренние взаимодействия компонентов СУБД также могут быть зашифрованы с помощью протокола SSL, а данные, хранящиеся на дисках кластера — зашифрованы с помощью ключей PGP (на уровне таблиц, либо колонок в таблицах).
  4. Ролевая модель доступа позволяет реализовать гибкие, изменяющиеся динамически в процессе функционирования правила разграничения доступа.
    • Помимо ограничения доступа к таблицам и другим объектам СУБД можно создать схемы ограничения к строкам и столбцам отдельных таблиц.
  5. Полная совместимость с инструментом RT.DataSync для гибкого управления бэкапами и наполнением сред разработки и тестирования, который обеспечивает:
    • синхронизацию между кластерами с разным количеством сегментов.
    • автоматическую синхронизация процессов бэкапа с процессами регулярных загрузок.
  6. Коннектор Apache NiFi для параллельной загрузки данных напрямую в сегменты.
  7. Управление RT.Warehouse обеспечивается через интерфейс RT.ClusterManager, включающие следующие функции:
    • автоматическая установка кластера, благодаря собственным ansible-скриптам.
    • интерфейсы мониторинга состояния кластера: утилизация ресурсов на сегмент-серверах, утилизация ресурсных групп, объем баз/схем, объем таблиц системного каталога.
    • возможность автоматического линейного расширения.
  8. Возможность параллельной загрузки/выгрузки данных из Hadoop различных форматов (csv, json, parquet, orc, avro).
    • Реализация сценариев «охлаждения» данных детального слоя.

Состав компонентов

Решение построено на исходном коде ПО Greenplum database, использует сборку Greenplum 6.25 с последними версиями компонент и рекомендациями по настройке конфигурации.
Набор скриптов SQL, Shell, Python для:
  • регулярный vacuum, analyze таблиц системного каталога
  • инструменты анализа лога событий
  • функции мониторинга блокировок представлений и очередей
  • функции подготовки и сжатия партиций для исторических данных
  • мониторинг исчерпания счетчика транзакций
Набор инструментов для миграции данных со старых версий

Преимущества

Техническая поддержка и консультации пользователей на русском языке, полноценный комплект техническойи эксплуатационной документации.
Гибкие варианты поставки и развертывания решения: от самостоятельной установки дистрибутива в инфраструктуре Заказчика до использования готового решения в облачной инфраструктуре дата-центров Ростелекома и его партнеров.
Программный продукт зарегистрирован в реестре отечественного программного обеспечения.

Типовые кейсы использования

Поскольку RT.Warehouse поддерживает сложные запросы, обрабатывающие большие объемы данных, в том числе сложные аналитические функции, она эффективно может использоваться для построения корпоративного хранилища данных, BI-аналитики, AD-HOC запросов и data science.

Свидетельства о регистрации