Решения по отраслям
Опыт реализации ИТ-проектов в различных секторах экономики и бизнеса, экспертиза нашей команды и партнеров, а также передовой опыт коллег и конкурентов свидетельствуют о возможности применения платформы для решения разноплановых задач – от построения корпоративного хранилища или озера данных до реализации и внедрения технологий искусственного интеллекта в операционный процесс принятия решений, формирования маркетинговых стратегий и обслуживания клиентов.
Мы проанализировали спектр возможных задач и подобрали те продукты платформы, на базе которых эти задачи могут быть реализованы, в удобный каталог. Если вы заинтересованы в реализации этих или других задач, свяжитесь с нами.
Финансовый сектор
-
Классические задачи построения корпоративного хранилища данных для формирования управленческой и обязательной отчетности, управления рисками, CRM, аналитики региональной сети и др.ПродуктыТип данныхТранзакции, сделки, счета, главная книга, клиенты и проч. данные в режиме T-1ПользователиРуководители бизнес-функций и руководство, финансы, HR
-
Комплаенс-процедуры, анализ клиентских транзакций на соответствие требованиям регуляторов (Банка России, ПОД/ФТ, иностранных регуляторов FATCA, GDPR и др.), fraud-контроль, ИБТип данныхИсторические данные и транзакции в режиме реального времениПользователиБухгалтерия, СВК, информ. безопасность
-
Оптимизация остатков наличных в банкоматах, инкассации, качества обслуживания (очередей) в точках продажТип данныхДанные с устройств в режиме реального времениПользователиПрофильные бизнес-функции
-
Построение клиентского профиля 360° с использованием внешних данных для персонализации финансовых предложений, кросс-продажТип данныхОгромные массивы исторических данных по клиентам и услугам, внешние данныеПользователиМаркетинг и бизнес-подразделения
Промышленность, энергетика и добыча полезных ископаемых
-
Управление производством с использованием цифрового двойника производственных и логистических процессовТип данныхРесурсы и материалы, заказы и мощности, производственный цикл, отгрузка и сбытПользователиДиспетчеры, начальники цехов, руководители производств
-
Обработка и хранение показаний датчиков и телеметрии для цифровизации добычи на месторождениях и контроля трубопроводного транспортаТип данныхПотоковые данные с датчиков, КИПиАПользователиДиспетчерские и контрольные пункты
-
Платформа для хранения данных видеонаблюдения, алгоритмов и приложений видеоаналитикиТип данныхВидеопоток, видеозаписи с камер наблюдения, инцидентыПользователиОператоры систем контроля и центров видеонаблюдения
-
Мониторинг электропотребления, диагностика неисправностей сети, оптимизация режимов работы генерирующего оборудованияТип данныхДанные КИПиА в режиме реального времениПользователиДиспетчерские и контрольные пункты
Телекоммуникации
-
Классические задачи построения корпоративного хранилища данных для формирования отчетности и информационной поддержки функций продаж, управления рисками, маркетинга, закупок и др.ПродуктыТип данныхБилинг, тех. учет, емкость, трафик, клиенты и проч. данные в режиме T-1 и онлайнПользователиРуководители бизнес-функций и руководство, финансы, HR
-
Аналитика больших данных, монетизация данных о поведении потребителей услуг, платежной дисциплине, геоаналитика и др.Тип данныхБилинг, трафик, данные соцсетей, сведения о регистрации в сетях связи и др. в режиме T-1 и онлайнПользователиРуководители бизнес-функций, маркетинг
-
Технологии искусственного интеллекта для оптимизации процессов обслуживания, работы с дебиторской задолженностью, чат-боты и рекомендательные сервисыТип данныхИсторические данные и транзакции в режиме реального времениПользователиРуководители бизнес-функций и руководство, финансы, HR
Здравоохранение
-
Сбор статистических данных и аналитика для принятия управленческих решений на всех уровнях - от базового уровня МИС медицинского учреждения до территориальных и федеральных МИСПродуктыТип данныхДанные МИС по диспансеризации, коечному фонду, ОМС и проч. в режиме Т-1 включительноПользователиРуководство мед. учреждений, рег. и фед. органов здравоохранения
-
Сбор, хранение, обработка и анализ телеметрии с датчиков и медицинских приборов для улучшения качества лечения пациентов.Тип данныхДанные телеметрии в режиме онлайн, статистические данныеПользователиМедицинский персонал
-
Цифровизация медицинских карт и результатов анализов, накопление базы данных цифровых снимков пациентов для формирования электронных паспортов здоровья и раннего выявления заболеваний.Тип данныхДанные по заболеваниям, результаты анализов, цифровые снимки и проч.ПользователиМедицинский персонал
Ритейл и e-commerce
-
Классические задачи построения корпоративного хранилища данных для формирования отчетности и информационной поддержки функций продаж, логистики, управления рисками, маркетинга, закупок и др.ПродуктыТип данныхПродажи, клиенты, логистика, ресурсы и проч. данные в режиме T-1 и онлайнПользователиРуководители бизнес-функций и руководство, финансы, HR
-
Аналитика больших данных: клиентская аналитика (в т. ч. персонализированный маркетинг, управление пользовательским опытом, управление оттоком), монетизация данных о поведении потребителей услуг, выявление закономерности поведения покупателейТип данныхПродажи, клиенты, данные соцсетей, и др. в режиме T-1 и онлайнПользователиРуководители бизнес-функций, продажи, маркетинг
-
Технологии искусственного интеллекта для оптимизации ресурсов, логистики, издержек, рекомендательные сервисы, построение моделей динамического ценообразования, прогнозирование спроса и планирование ассортиментаТип данныхИсторические данные и транзакции в режиме реального времениПользователиРуководители бизнес-функци, финансы, продажи, HR
Наши проекты
Внедрение процессов и решений класса Data Governance в Евраз
Категория
Управление данными
Компания
ООО «ЕВРАЗ»
Области применения
Все направления бизнеса
Технологии
- Data Governance
Ключевые компоненты
Внедрение RT.DataGovernance в T2
Категория
Управление данными
Компания
T2
Области применения
Все направления бизнеса
Технологии
- Data Governance
Ключевые компоненты
Cоздание аналитического хранилища Fplus
Категория
Аналитика данных и отчетность
Компания
ИТ-холдинг Fplus
Области применения
Все направления бизнеса
Технологии
- Data Warehouse
Ключевые компоненты
Реализация Централизованного хранилища данных в ПАО «Ростелеком»
Категория
Аналитика данных и отчетность
Компания
ПАО Ростелеком
Области применения
Все направления бизнеса
Технологии
- Data Warehouse
- Data Engineering
Ключевые компоненты
Миграция корпоративного озера данных с web-трафиком Т2 на RT.DataLake
Категория
Аналитика данных и отчетность
Компания
T2
Области применения
Анализ web-трафика
Технологии
- DataWarehouse
- DataEngineering
Ключевые компоненты
Построение моделей оттока на базе искусственного интеллекта в сегментах B2B, B2C
Категория
Клиентская аналитика
Компания
ПАО Ростелеком
Области применения
- Маркетинг
- Продажи
- Профиль клиента
Технологии
- Data Warehouse
- Data Science
- Data Engineering
Ключевые компоненты
Автоматизация процесса сбора данных и фиксации инцидентов во время эксплуатации устройств на ОС Аврора в рамках проекта Всероссийская перепись населения
Категория
Аналитика данных и отчетность
Компания
ПАО Ростелеком
Области применения
Техническая поддержка
Технологии
- ETL, ELT
Ключевые компоненты
Реализация прототипа Озера производственных данных на базе компонентов Платформы управления данными
Категория
- Диспетчеризация
- Аналитика данных и отчетность
Компания
Промышленное нефтеперерабатывающее предприятие
Области применения
Добыча, обработка ПИ, производство/машиностроение и проч.
Технологии
- Big Data
Ключевые компоненты
Построение рекомендательных моделей продаж на базе искусственного интеллекта в сегментах B2B, B2C
Категория
Клиентская аналитика
Компания
ПАО Ростелеком
Области применения
- Маркетинг
- Продажи
- Профиль клиента
Технологии
- Data Warehouse
- Data Science
- Data Engineering
Ключевые компоненты
Анализ эффективности рекламы на основе логов телесмотрения и данных о покупках
Категория
Аналитика данных и отчетность
Компания
Рекламные агенства и рекламодатели
Области применения
Маркетинг, Продажи
Технологии
- Data Warehouse
- Data Engineering
Ключевые компоненты