«Ростелеком» и DIS Group объявили о сотрудничестве в области управления большими данными и аналитики для решения задач цифровой трансформации российских компаний. Бизнес-решения будут разрабатываться на базе собственных Data-продуктов партнеров, что значительно расширит возможности и функционал ИТ-решений.

На Хабре в блоге компании "Ростелеком" опубликована новая статья «Поиск данных в инструментах Data Governance: вызовы и решения». В ней описан опыт использования Реестра отчетов и Бизнес-глоссария внутри "Ростелекома", подводные камни, с которыми мы столкнулись, а также планы по оптимизации рабочих процессов в инструментах Data Governance. 

Лауреатом премии Рунета 2022 в номинации «Наука, технологии и инновации»  стал проект «Платформа управления данными» от «Ростелекома» - единственное отечественное решение на рынке, которое покрывает полный цикл работы с данными, с гарантированной технической поддержкой в режиме 24х7 от крупнейшей ИТ-компании с репутацией надежного партнера населения, государства и бизнеса.

Компания Axenix и «Ростелеком» объявили о сотрудничестве в области аналитики и управления большими данными для решения задач цифровой трансформации российских предприятий. Запуск первых совместных ИТ-проектов запланирован на конец 2022 года.

«Ростелеком» подписал партнёрские соглашения с ведущими российскими интеграторами и консалтинговыми компаниями: Корус Консалтинг, Softline Digital, 7RedLines. Компании выступят технологическими партнерами по внедрению «Платформы управления данными» от «Ростелекома». Совместными усилиями компании смогут помочь заказчикам быстро и эффективно внедрить качественные отечественные продукты управления данными. В рамках соглашений стороны будут осуществлять взаимодействие по вопросам продвижения, продаж, интеграции и сопровождения решения.

Tele2, российский оператор мобильной связи, успешно завершил расширение существующего кластера хранения и обработки больших данных за счет решения RT.DataLake. Общая емкость нового внедренного кластера Hadoop RT.DataLake составила 2,4 Пб. Это позволило на 40% нарастить полезную емкость платформы big data Tele2 и увеличить производительность для расчетов задач machine learning. Благодаря расширению компания сократила зависимость от иностранного ПО, получила возможность увеличивать вычислительные мощности и масштабировать текущее решение без ограничений.